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视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确地找到被测零件并确认其位置，在半导体封装领域，设备需要按照机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头，准确拾取芯片并进行绑定，这就是视觉定位在机器视觉工业领域基本的应用。

实际上，物体分拣应用是建立在识别、检测之后一个环节，通过机器视觉系统将图像进行处理，实现分拣，在机器视觉工业应用中常用于食品分拣、零件外貌瑕疵自动分拣、棉花纤维分拣等。

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精密五金视觉检测设备关键是检测商品每个面的规格，堵孔、刮痕、毛边、毛刺等，商品检测依据原材料每分可达300-1200个，全自动化技术视觉检测，替代人工服务，减少人力成本。

精密五金视觉检测检测精度高，可达±0.001mm，检测更快，设备可24钟头24小时运作，可靠性好，标准件检测精度达±0.002mm，五金零件出气孔沙孔探伤检测检测，活塞杆、五金件密封性检测精度<0.1%，全自动检测速率达到 1200个/分钟，机械设备电子光学智能化融合，系统软件设备能24小时24H平稳运作，整个设备兼容模式高。

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随着机器视觉系统的开发与优化，很多传统的人工检测工作，均由机器视觉检测代替，汽车零部件视觉检测应该属于机器视觉系统范畴，用于汽车五金工件尺寸测量，尺寸缺陷，漏翻边，焊错位置，螺母错焊，漏焊，分拣，漏加工等。

汽车零部件视觉检测系统通过识别图像特征，分析计算冲压工件的特征信息，判断产品是否符合要求，并输出控制信号，检测过程为自动检测，异常时给出异常信号，同时对应输出OK或NG信号，并在工控机存储不合格零件图片。

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